為擴大“人工智能+”在傳統產業改造升級中應用的廣度和深度，需堅持問題導向和系統思維，從技術創新、資源整合以及政策優化三個維度構建協同賦能體系。加強技術創新，提高產業適配能力。一是以“人工智能+”賦能關鍵核心技術突破。發揮新型舉國體制優勢，集中力量攻克人工智能芯片、工業（工業行業分析報告）軟件、傳感器等關鍵領域核心技術，精準實施“揭榜掛帥”機制，支持高校、科研院所與企業聯合組建創新聯盟，提升高端芯片和工業控制軟件的產業化水平。二是加速行業大模型研發。構建通用與行業小模型的協同發展架構，設立中央財政專項基金，鼓勵龍頭企業與科研機構合作開發細分行業的專用大模型，盡快實現對傳統產業關鍵領域的模型全覆蓋。推廣AIaaS（人工智能即服務）模式，降低中小企業應用人工智能的門檻。三是促進技術與應用場景的有機融合。開展“人工智能+傳統產業”場景創新行動，遴選代表性應用場景并對其給予資金和技術支持，建立“企業提需求、高校給方案、政府搭平臺”的協同工作機制。

優化資源配置，增強支撐保障能力。一是大力推動算力產業發展。有效實現東西部之間算力資源優化配置，提高算力資源轉化為傳統產業改造升級生產力的能力，大力發展綠色算力，加快突破算力領域關鍵核心技術。二是激活數據要素價值。明確數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權，出臺傳統產業數據分類分級標準。在關鍵領域建設國家級傳統產業數據中心，開放設備參數、工藝標準等公共數據資源。鼓勵企業通過數據交易所開展傳統產業數據交易。三是加強復合型人才培養。高校應優化“人工智能+傳統產業”的交叉學科設置，相關專業增設人工智能課程包，提高復合型人才培養的數量與質量。開展數字技能提升行動，確保傳統產業中的規模以上企業工人數字技能全覆蓋。通過政策創新，吸引全球“AI+制造”領域高端人才來華創新創業，推動傳統產業改造升級。

完善政策體系，優化落地環境。一是強化政策協同效應。通過財稅政策、技術政策、產業政策等政策組合，助力人工智能賦能傳統產業發展，縮短“人工智能+傳統產業”項目的審批周期。二是增強對中小企業的扶持力度。設立“人工智能+”改造專項基金，資助中小企業設備更新和模型部署。推廣政府、企業和銀行三方合作模式，對中小企業推行“人工智能+”提供低利率貸款并給予利息補貼。建設區域性“人工智能+”服務平臺，提供免費技術咨詢和測試驗證服務。三是完善標準與治理體系。加快制定傳統產業人工智能應用技術標準，建立智能裝備、數據安全等國家標準體系。構建人工智能算法備案與審計制度，審查涉及安全生產的人工智能系統算法透明性。探索“倫理沙盒”機制，在汽車、化工等高風險行業開展人工智能倫理試點，平衡好“人工智能+”創新與安全之間的關系。

傳統產業改造升級是推進新型工業化的關鍵，“人工智能+”是實現目標的重要推動力。我國正處于技術革新、場景拓展、生態系統構建的關鍵時期，需深入實施“人工智能+”行動，解決技術、資源、政策瓶頸，推動傳統產業高端化、智能化、綠色化發展，為制造強國戰略和中國式現代化建設提供基礎支撐。