今年以來，互聯網（互聯網行業分析報告）具身智能成為科技領域的熱門話題，人形機器人更是備受矚目。從春晚機器人扭秧歌，到機器人馬拉松、運動會，再到各大展會紛紛聚焦，具身智能的發展可謂日新月異。

然而，在行業熱度不斷攀升的同時，爭議也隨之而來。年初，金沙江創投的朱嘯虎直言 “人形機器人就是泡沫”，他認為目前行業缺乏清晰的商業化路徑，企業難以找到真正的客戶。這一觀點引發了廣泛討論，不少網友也對人形機器人的實際應用能力表示質疑，現實中機器人的表現與視頻中的炫酷演示存在較大差距。

事實上，具身智能產業確實面臨著諸多難點。例如，技術路線尚未統一，強化學習與世界模型等發展方向仍無定論，行業難以形成合力。此外，數據短缺也是一個關鍵問題，訓練大模型所需的數據量巨大，但目前大部分研究的數據量遠遠不足，導致機器人的任務種類少、泛化性差。

不過，也有許多人對具身智能的未來充滿信心。經緯創投創始人張穎認為，機器人領域蓬勃發展，過程中有點泡沫很正常，時間拉長，人形機器人賽道一定能出大公司。一些業內人士也在積極探索解決問題的方法，如華為云推出的 CloudRobo 具身智能平臺，通過云端生成合成數據來訓練機器人，利用 MetaEngine 自研引擎進行數據重建和增廣，同時推出 R2C 協議，推動行業標準化。

盡管上云并非適用于所有場景，但在復雜場景的計算、任務規劃等方面，云計算具有明顯優勢。隨著技術的不斷進步，具身智能有望在未來實現更大的突破。